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Deep Learning with Python, Chollet. Seção 5.2: Training a convnet from scratch on a small dataset

Notebook da seção 2, Training a convnet from scratch on a small dataset, do capítulo 5, Deep Learning for Computer Vision, do livroDeep Learning with Python, Chollet discutido na reunião do grupo de machine learning. Esta seção aborda a técnica de aumento de dados (data augmentation) para reduzir o overfitting em um treinamento com um pequeno conjunto de dados.

Natanael M Cardoso 17 Apr 2020

Deep Learning with Python, Chollet. Seção 5.1: Introduction to Convnets

Notebook da seção 1, Introduction to Convnets, do capítulo 5, Deep Learning for Computer Vision, do livro Deep Learning with Python, Chollet discutido na reunião do grupo de machine learning. Nesta primeira seção, é feita uma introdução às redes neurais convolucionais mostrando seu funcionamento e seu uso em visão computacional.

Natanael M Cardoso 17 Apr 2020

Deep Learning with Python, Chollet. Capítulo 6: Deep learning for text and sequences

Notebooks com os códigos e conceitos utilizados no Capítulo 6 do livro Deep Learning with Python (Chollet, 2018), para textos e sequências.

Patricia Novais 27 Mar 2020

First steps in GitHub

All steps below are for passionate by terminal on Linux operational system. This tutorial is also available in GitHub. Step 1 - What is GitHub? GitHub is a code hosting platform for version control and collaboration using git. It lets you and others work alone or together on projects from anywhere. Git is a distributed version-control system for tracking changes in source code during it development. It is designed for coordinating work among programmers, but it can be used to track changes in any set of files. Its goals include speed, data integrity and support for distributed non-linear workflows.

Natalí de Santi 24 Mar 2020

Deep Learning with Python, Chollet. Capítulo 7: Advanced deep-learning best practices

Notebook com as anotações da reunião quinzenal do grupo de machine learning apresentada no dia 20 de março de 2020. O capítulo aborda o uso avançado do Keras, como uso dos callbacks durante o treinamento e boas práticas em deep learning.

Natanael M Cardoso 19 Mar 2020