IAGML

Sistemas inteligentes para descoberta em Astronomia

S-PLUS

Um dos surveys utilizados pelo projeto

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Resumo do Projeto

Sistemas inteligentes para descoberta em Astronomia: Inteligência Artificial para a extração de informações em grandes levantamentos do céu (surveys).

Surveys: ferramentas para abordar alguns dos mais instigantes problemas da astronomia atual: do que é feito o Universo? O que são as misteriosas energia escura e matéria escura? Como as galáxias se formam e evoluem? Como a Via Láctea se formou e evoluiu?

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Nossos Surveys

  • J-PAS - Javalambre Physics of the Accelerating Universe Astrophysical Survey
  • J-PLUS - Javalambre Photometric Local Universe Survey
  • S-PLUS - Southern Photometric Local Universe Survey
  • PFS - Prime Focus Spectrograph

Nossos Objetivos

Usar técnicas de machine learning e deep learning em astronomia:

  • Estimativas de redshifts fotométricos
  • Parâmetros da população estelar das galáxias
  • Busca de objetos especiais
  • Classificação de galáxias a partir de imagens
  • Deconvolução

Projeto apoiado pela Pró-Reitoria de Pesquisa da USP no Edital de Apoio a Projetos que Façam Uso de Sistemas Inteligentes

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